package com.xyc.gulimall.product;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;

/**
 * 1、整合mybatis-plus
 * 1）、导入依赖
 * <dependency>
 * <groupId>com.baomidou</groupId>
 * <artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId>
 * <version>3.5.7</version>
 * </dependency>
 * 2）、配置
 * 1、配置数据源
 * 1）、导入数据库驱动
 * 2)、在application.xml配置数据源相关信息
 * 2、配置mybatis-plus
 * 1)、使用@MapperScan
 * 2）、配置xml配置文件的目录
 * <p>
 * 2、逻辑删除
 * 1）、配置全局的逻辑删除规则（省略）
 * 2）、配置逻辑删除的组件Bean（省略）
 * 3）、给Bean加上逻辑删除注解
 * <p>
 * 3、JSR303
 * 1）、给Bean加上校验注解:javax.validation.constraints，并定义自己message提示
 * 2）、开启校验功能@Valid
 * 效果：校验错误以后会有默认的响应：
 * 3）、给校验的bean后紧跟一个BindingResult，就可以获取到校验的结果
 * 4）、分组校验（多场景的复杂校验）
 * 1）、@NotBlank(message = "品牌名必须提交",groups = {AddGroup.class, UpdateGroup.class})
 * 给校验注解标注什么情况需要进行校验
 * 2）、@Validated(AddGroup.class)
 * 3）、默认没有指定分组的校验注解@NotBlank，在分组校验情况下不生效，只会在@Validated(AddGroup.class)下不生效
 * 5）、自定义校验
 * 1）、编写一个自定义的校验注解
 * 2）、编写一个自定义的校验器ConstraintValidator
 * 3）、关联自定义的校验注解和自定义的校验器
 *
 * @Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE, ElementType.CONSTRUCTOR, ElementType.PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
 * @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
 * @Documented
 * @Constraint(validatedBy = {ListValueConstraintValidator.class【可以指定多个不同的校验器】})
 * 4、统一的异常处理
 * @ControllerAdvice 1）、编写异常处理类，使用@ControllerAdvice
 * 2）、使用@ExceptionHandler标注方法可以处理的异常
 * <p>
 * 5、模板引擎
 * 1）、引入thymeleaf-starter：关闭缓存
 * 2）、静态资源都放在static文件夹下就可以按照路径直接访问
 * 3）、页面放在templates下
 * 4)、不重启服务器实时更新，
 * 1)、引入dev-tools
 * 2）、修改完页面ctrl shift F9重新自动编译下页面，代码配置，推荐重启
 * <p>
 * 6、整合redis
 * 1）、引入redis-starter
 * 2）、简单配置redis的host信息
 * 3）、使用SpringBoot的自动配置好的StringRedisTemplate
 * <p>
 * 7、整合redisson作为分布式锁等功能框架
 * 1）、引入依赖
 * <dependency>
 * <groupId>org.redisson</groupId>
 * <artifactId>redisson</artifactId>
 * <version>3.33.0</version>
 * </dependency>
 * 2）、配置redisson
 * <p>
 * 8、整合SpringCache简化缓存开发
 * 1)、引入依赖
 * 2)、写配置
 * （1）、自动配置了哪些
 * CacheAutoConfiguration会导入RedisCacheConfiguration；
 * (2)、配置使用redis作为缓存
 * spring.cache.type=redis
 * 3）、测试使用redis缓存
 * @Cacheable：触发将数据保存到缓存的操作
 * @CacheEvict：触发将数据从缓存删除的操作
 * @CachePut：不影响方法执行更新缓存
 * @Caching：组合以上多个操作
 * @CacheConfig：在类级别共享缓存的相同 (1)、开启缓存功能@EnableCaching
 * （2）、只需使用注解就能完成缓存操作
 * Spring-Cache的不足：
 * 1)、读模式：
 * 缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据：cache-null-values=true。
 * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁：？默认是无加锁的；sync = true（加锁，解决击穿）
 * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间。cache.redis.time-to-live: 3600000
 * 2）、写模式：（缓存与数据库的一致）
 * 1）、读写加锁。
 * 2）、引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库。
 * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行。
 * 原理：
 * CacheManager(RedisCacheManger)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
 * 总结：
 * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）；完全可以使用Spring-Cache；写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
 * 特殊数据，就得特殊设计
 */
@EnableRedisHttpSession
@EnableCaching
@EnableFeignClients(basePackages = "com.xyc.gulimall.product.feign")
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class GulimallProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GulimallProductApplication.class, args);
    }
}
